黑龙江大学马吉权教授为我校师生作学术报告

黑龙江大学马吉权教授为我校师生作学术报告

2024年4月18日下午，在人工智能和医学影像领域取得显著成就的黑龙江大学马吉权教授为我校师生带来一场精彩的学术报告。本次报告的主题是“基于混合卷积神经网络的弥散磁共振图像超分辨率重建”，旨在探讨如何利用先进的深度学习技术改善磁共振成像的质量，为临床诊断和治疗提供更精确的影像资料。

马吉权教授是国内外知名的计算机视觉和医学图像处理专家，他在混合卷积神经网络的研究上有着深厚的造诣。此次报告会，马教授分享他在弥散磁共振图像超分辨率重建方面的最新研究成果。弥散磁共振成像（Diffusion MRI）是一种能够探测大脑结构和功能的重要工具，但由于硬件限制和扫描时间的限制，所获得的图像往往分辨率较低。马教授团队针对这一痛点，开发出混合卷积神经网络模型，可以有效地提升这些图像的分辨率，从而使得医生能够观察到更加细微的大脑结构变化。

报告中，马教授详细介绍混合卷积神经网络的设计理念、网络结构以及训练过程中的关键技巧。他还展示该技术在实际医学影像中的应用效果，包括如何帮助医生更准确地定位病变区域，以及如何提高对早期疾病的诊断能力。此外，马教授还讨论这一技术在未来可能带来的变革，以及它对于推动精准医疗发展的重要意义。

马吉权教授的研究成果不仅在学术界引起了广泛关注，也得到了医学界的高度认可。他的工作为解决医学影像领域中的一些难题提供了新的思路和方法，尤其是在提高图像质量和辅助疾病诊断方面展现出巨大的潜力。

本次学术报告不仅是一次学术交流的盛会，使我校师生深入了解了混合卷积神经网络在医学影像处理中的应用，也是我校师生了解前沿科技、拓宽视野的绝佳机会。我们期待马吉权教授的精彩演讲能够激发更多学生对科学研究的兴趣，并为他们未来的学术探索和职业发展指明方向。