全系28名教职工，其中有超过60%的专职教师从事生物信息学研究，研究生包括在读博士1名，在读硕士研究生9名，专业为生物医学工程。经过多年实践，医学信息学系科研采取以教师-博士研究生-硕士研究生-本科生为成员的阶梯式培养方式，形成了以老师指导学生从事科学研究，学生辅助老师完成课题的双赢模式。近年来，主要开展了癌症、心脑血管疾病等慢性复杂疾病的生物信息学研究。通过结合大数据分析、精准医学、机器学习、人工智能等技术方法，对癌症、心血管等各种复杂的重大疾病进行生物分子网络与通路的模型构建、数据库和软件平台开发、数据挖掘、分析方法进行研究。

为促进科研稳定发展，医学信息学系每学期举行固定的文献抄读活动50余次，还开展以数据库平台搭建和文章写作、AI画图、R语言ggplot画图、机器学习算法等为主题的培训活动若干，培训对象为从事科研的所有老师、研究生、本科生。为促进对外学术交流，医学信息学系与国内外多个课题组保持长期科研合作关系，包括美国加州大学洛杉矶分校、中山大学、汕头大学医学院等。