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生物医学工程专业

一、培养目标

(一) 掌握英语,具有坚实的与生物信息学跨学科研究相关的生物学以及信息科学方面的理论基础与应用技术。

(二) 在生物信息学(主要是基因组信息学)跨学科研究的某一领域掌握较系统的专门知识、技术与方法,能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题,具有从事教学、科学研究或商业开发工作和其他实际工作的能力。

二、研究方向

基因组信息学,功能基因组信息学,DNA与蛋白质序列信息分析,DNA芯片与相关的信息学技术,复杂疾病的基因作图,分子进化理论等。包括信息分析技术与应用两方面。   

三、招生、入学考试和学习年限

(一) 招生对象

数学、计算机与信息工程、物理学、自动控制、生物医学类等本科毕业生或同等学力者,以及具备较好相关知识背景的其它学科的大学本科毕业生。

(二)入学考试

参加全国研究生招生统一考试。考试科目为政治理论课、外语(限英语)、专业基础课和专业课(专业基础课和专业课考试科目,包括数学、计算机科学与技术、物理学、生物医学等相关学科的课程,可根据报考者的学历背景及其报考导师的专业领域等情况进行选择)。

(三)学习年限

硕士三年

四、课程设置

生物信息学跨学科研究方向硕士研究生课程设置包括以下四个部分:

(一)公共必修课

(二)专业必修课(核心课程)

(三)讨论班与前沿讲座课

生物信息学跨学科研究方向的研究生须参加讨论班与前沿讲座课程的学习达四学期。每学期参加讨论班与前沿讲座课学习至少8次以上,每位研究生每月至少做专题学习报告一次,每学期至少做英文学习报告一次。

(四)部分选修或自修课(至少选2-3门课,部分内容将选为讨论班学习报告专题)

  1. 计算机科学

     数据结构

     数据库原理

     数据库中的知识发现与数据挖掘技术

     程序设计语言与程序设计技巧

      Unix等操作系统概论

     模式识别与数值分类技术(包括人工神经网络)

     人工智能与机器学习

     计算机图形学与CAD技术

  2. 数学

     高等多元统计分析

      Markov随机过程论

     组合数学(图论等)

     信息论(包括密码理论)

     优化理论与算法

     运筹学

     数值计算方法

     非线性理论选讲

     群论

  3. 生物学与医药学

     分子和细胞生物学

     现代生物化学与分子生物学研究技术

     蛋白质化学与工程

     分子免疫学

     病理生理学

     发育生物学

     疾病诊断学

     药理学

     药物与受体动力学

     遗传流行病学

     计量医学 

     生理系统的建模与仿真

     计算机辅助药物分子设计方法的原理及应用

      DNA芯片与相关的信息学技术

     基因组与分子生物学数据库及软件应用

  4. 物理学与化学

     量子力学与量子化学

     统计热力学

     分子拓扑学

五、科学研究与学位论文工作

生物信息学跨学科研究方向硕士研究生在入学一年到一年半时间内,应按照培养方案修完除讨论班与前沿讲座课程以外的其它所有必修课、选修或补修课,并完成学位论文选题报告,用一年半到二年的时间从事与其专业研究方向相关的科学研究与学位论文工作。 科学研究与学位论文工作可大致分为三个阶段:学位论文选题报告;科学研究工作的开展;学位论文写作与申请答辩。同时要求硕士毕业发表SCI2.0以上或累积SCI2.0以上的文章。

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